如果數據分析的目的是要對比頁面改版前后的優劣，則衡量的指標應該從頁面的點擊率，跳出率等維度出發，電商類應用還要觀察訂單轉化率，社交類應用要注重用戶的訪問時長、點贊轉發互動等頻次。
不少新人在設計自己產品的時候，可能會花費很多時間在產品本身的設計上，卻沒有花精力思考如何衡量產品的成功與否，在產品文檔上寫上一句類似“用戶體驗有所”提升的空話，這樣既不利于產品設計順利通過需求評審，也無法更有效的快速提高產品的KPI指標。
如果數據分析的目的是探究某一模塊數據異常波動的原因，則分析的方法應該按照金字塔原理逐步拆解，版本->時間->人群。
比如發現首頁猜你喜歡模塊最近的點擊率從40%下降到了35%，暴跌5%個點，這個時候先看看是不是哪個版本的數據發生了波動，是不是因為新版本上線埋點遺漏或有誤造成的。
如果版本的波動數據保持一致，再看看數據是從什么時候開始變化的，是不是因為受到了圣誕、元旦假日因素的影響，頁面上其他模塊上線了新的活動影響了猜你喜歡的轉化。
如果不是，則再拆解是不是流量來源構成發生了變動，是不是新用戶的曝光數量增加導致的。
產品經理需要帶著明確的目的去分析數據，思考實現目標需要構建哪些維度去驗證。大部分時候，產品經理需要非常耐心的一步一步的拆解細分，排查原因。
中企動力是一家專注于網站建設、網站設計、網站制作、建網站、制作網站的高端網站制作公司，專注網站建設17年，成功建站案例超30萬，對建設運營企業網站和提高用戶體驗有自己的獨到見解。
