網站數據統計分析怎么做？

網站數據統計是指通過專業的網站數據統計分析軟件或系統，記錄和分類網站的各種訪問信息，并在此基礎上形成統計分析，從而優化改進網站建設。網站數據統計是收集用戶信息、監控網站運營狀態、優化網站使用體驗、提升網站活動推廣效果等必不可少的手段，對于提高和改進網站建設有著重要的意義。從事網站開發、網站運營、互聯網產品經理等職業的朋友都應該掌握網站數據統計和分析的基本方法及常用工具。那么網站數據統計的維度和核心指標有哪些？又有哪些常用的統計平臺？分析報告應該怎么寫？下面一起來看看。

• 

  網站數據統計的維度有哪些？

  1、流量分析：這是網站最基本、最重要的數據統計分析維度，包括流量趨勢分析和和當前實時流量，反映了一段時間內網站被關注訪問的情況和各種推廣活動的效果。2、來源分析：即統計了解各種來源類型為網站帶來的流量情況，一般可分為直接流量、搜索引擎流量和推介網站流量三大類。3、頁面分析：即查看統計訪客對網站上各個頁面的訪問情況，了解用戶的高頻瀏覽頁面，掌握用戶的興趣點。4、轉化分析：引導用戶轉化是最終目的，轉化分析即統計用戶到達轉化目標頁面的效率，分析異常或不合理情況，進行調整。

• 

  網站數據統計的核心指標有哪些？

  1、頁面瀏覽量：即PV，指的是網站被訪問次數的總和，用戶每打開一個頁面就會被記錄一次。PV越高說明網站被訪問得越多，這也是評估網站的基本尺度。2、獨立訪客數：即UV，指的是訪問網站的用戶總數，在統計時間段里，同一個瀏覽器客戶端多次訪問網站只計算為一個訪客。3、平均訪問時長：即平均每次訪問在網站上的停留時長，也就是總訪問時長與訪問次數的比例，反映網站內容對用戶的吸引力。

• 

  常用的網站數據統計平臺有哪些？

  1、百度統計：百度推出的專業網站流量分析工具，提供了豐富多樣的數據指標和幾十種圖形報告，功能強大、簡潔，操作簡單，不過僅開放給百度推廣的客戶和百度聯盟成員。2、CNZZ：友盟+網站統計，專注于為中文網站及中小企業提供專業數據統計與分析服務，是業內較為知名、可靠的第三方分析系統。3、Google Analytics：Google公司為網站提供的數據統計與分析服務，功能比百度統計更加強大，但需要翻墻才能使用。

• 

  網站數據統計分析的正確步驟

  1、確定分析的目標：首先不要著急去添加統計代碼，而是要先確定好數據分析的目標是什么，再根據目標去設計統計代碼。2、設計代碼：從目標出發，設計數據分析代碼，一般有廣告代碼、轉化代碼等模式。3、收集和分析數據：完成代碼設計后，通過制定報告去查看和分析數據。4、提出解決方案：通過數據分析發現網站存在的問題，給出相應的解決方法，缺少解決方案就無法完成統計分析的主要目標。

• 

  網站數據統計報告怎么寫？

  1、框架清晰：好的數據分析報告一定是架構清晰、主次分明的，這樣才能讓人有閱讀的愿望，也比較容易讀懂。2、結論明確，分析過程緊密嚴謹：每一個分析都有明確的結論，結論才是分析的意義，同時結論宜精不宜多，分析推導過程應該是邏輯縝密的，而不是依靠猜測。3、報告圖表化：用可視化圖表來代替報告中的大量文字，能夠使別人更加直觀地了解問題和結論，更有可讀性。4、提出建議和解決方案：數據收集和分析本身不是目的，解決問題才是目標，基于真實數據分析得出的問題和解決方案是數據報告的價值所在。